Ana gezinime atla Aramaya atla Ana içeriğe atla

Automated contour detection in blood cell images by an efficient snake algorithm

  • G. Ongun
  • , U. Halici
  • , K. Leblebicioǧlu
  • , V. Atalay
  • , S. Beksac
  • , M. Beksaç
  • Middle East Technical University

Araştırma sonucu: Dergiye katkıKonferans makalesibilirkişi

11 Alıntılar (Scopus)

Özet

The classification of white blood cells from blood cell smear images was presented. The features of the cells were extracted to achieve high classification performance. The active contour models, known as snakes and baloons, were used in detecting contours of deformable shapes. Automated contour extraction engine based on the method for initial positioning and modified snake positioning was used for experiments.

Orijinal dilİngilizce
Sayfa (başlangıç-bitiş)5839-5847
Sayfa sayısı9
DergiNonlinear Analysis, Theory, Methods and Applications
Hacim47
Basın numarası9
DOI'lar
Yayın durumuYayınlandı - Ağu 2001
Harici olarak yayınlandıEvet
EtkinlikProceedings of the 3th World Congress of Nonlinear Analysts (WCNA 2000) - Catania, !!Italy
Süre: 19 Tem 200026 Tem 2000

Parmak izi

Automated contour detection in blood cell images by an efficient snake algorithm' araştırma başlıklarına git. Birlikte benzersiz bir parmak izi oluştururlar.

Bundan alıntı yap