Kaynaştırılmış Sentinel-1 SAR ve Landsat-8 Optik Veriden Makine Öğrenme Algoritması ile Tarımsal Ürün Tespiti

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Original language	Turkish
Pages (from-to)	1-19
Journal	Türk Uzaktan Algılama ve CBS Dergisi
Volume	3
Issue number	1
DOIs	https://doi.org/10.48123/rsgis.999749
Publication status	Published - 2022

Access to Document

@article{50d2bd12d1a44597b2155f8085839e16,

title = "Kayna{\c s}tırılmı{\c s} Sentinel-1 SAR ve Landsat-8 Optik Veriden Makine {\"O}ğrenme Algoritması ile Tarımsal {\"U}r{\"u}n Tespiti",

author = "Mustafa T{\"u}rker and M{\"u}sl{\"u}m ALTUN",

year = "2022",

doi = "10.48123/rsgis.999749",

language = "T{\"u}rk{\c c}e",

volume = "3",

pages = "1--19",

journal = "T{\"u}rk Uzaktan Algılama ve CBS Dergisi",

number = "1",

}

TY - JOUR

T1 - Kaynaştırılmış Sentinel-1 SAR ve Landsat-8 Optik Veriden Makine Öğrenme Algoritması ile Tarımsal Ürün Tespiti

AU - Türker, Mustafa

AU - ALTUN, Müslüm

PY - 2022

Y1 - 2022

U2 - 10.48123/rsgis.999749

DO - 10.48123/rsgis.999749

M3 - Makale

VL - 3

SP - 1

EP - 19

JO - Türk Uzaktan Algılama ve CBS Dergisi

JF - Türk Uzaktan Algılama ve CBS Dergisi

IS - 1

ER -